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2025-10-05 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
34.1%
Match nul
28.7%
Extérieur (Roma)
37.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
46.4%
Under 2.5
53.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.8%
DNB Extérieur
52.2%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
65.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
9.4%
0 - 0
8.9%
1 - 0
8.9%
1 - 2
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 34.1% | 31.1% | +3.0 pt |
| Match nul | 28.7% | 30.3% | -1.6 pt |
| Extérieur (Roma) | 37.3% | 38.6% | -1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.4% | 43.5% | +2.9 pt |
| Under 2.5 | 53.6% | 56.5% | -2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5921 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9875 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011