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2025-10-05 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Udinese)
39.2%
Match nul
28.7%
Extérieur (Cagliari)
32.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.0%
L2M (No)
48.0%
Over 2.5
46.0%
Under 2.5
54.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.0%
DNB Extérieur
45.0%
Double Chance 1X
67.9%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
60.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
1 - 0
9.8%
0 - 0
9.0%
0 - 1
8.6%
2 - 1
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Udinese)39.2%44.6%-5.5 pt
Match nul28.7%30.1%-1.4 pt
Extérieur (Cagliari)32.1%25.3%+6.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.0%42.6%+3.4 pt
Under 2.554.0%57.4%-3.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7650 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2483 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle