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2025-10-04 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
59.9%
Match nul
22.2%
Extérieur (Como)
17.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.2%
L2M (No)
42.8%
Over 2.5
59.9%
Under 2.5
40.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.1%
DNB Extérieur
22.9%
Double Chance 1X
82.2%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
40.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.4%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.5%
1 - 0
8.6%
3 - 1
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 59.9% | 43.4% | +16.5 pt |
| Match nul | 22.2% | 28.4% | -6.2 pt |
| Extérieur (Como) | 17.8% | 28.2% | -10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.9% | 52.9% | +7.0 pt |
| Under 2.5 | 40.1% | 47.1% | -7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9961 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5042 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011