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2025-09-29 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
28.0%
Match nul
29.3%
Extérieur (Lazio)
42.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
42.6%
Under 2.5
57.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.5%
DNB Extérieur
60.5%
Double Chance 1X
57.2%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
72.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.8%
0 - 1
11.4%
0 - 0
10.2%
1 - 2
8.7%
1 - 0
8.6%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 28.0% | 32.7% | -4.7 pt |
| Match nul | 29.3% | 32.1% | -2.9 pt |
| Extérieur (Lazio) | 42.8% | 35.1% | +7.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.6% | 37.4% | +5.2 pt |
| Under 2.5 | 57.4% | 62.6% | -5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4912 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8491 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011