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2025-09-29 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
34.4%
Match nul
31.8%
Extérieur (Torino)
33.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
35.4%
Under 2.5
64.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.4%
DNB Extérieur
49.6%
Double Chance 1X
66.2%
Double Chance 12
68.2%
Double Chance X2
65.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
13.1%
1 - 0
11.8%
0 - 1
11.7%
2 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 34.4% | 37.3% | -3.0 pt |
| Match nul | 31.8% | 31.8% | +0.0 pt |
| Extérieur (Torino) | 33.8% | 30.9% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.4% | 40.3% | -4.8 pt |
| Under 2.5 | 64.6% | 59.7% | +4.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6467 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0686 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011