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2025-09-28 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
17.2%
Match nul
27.6%
Extérieur (Bologna)
55.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.6%
L2M (No)
58.4%
Over 2.5
39.3%
Under 2.5
60.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.8%
DNB Extérieur
76.2%
Double Chance 1X
44.8%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
82.8%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.0%
1 - 1
12.6%
0 - 2
12.1%
0 - 0
11.3%
1 - 2
8.9%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 17.2% | 17.7% | -0.5 pt |
| Match nul | 27.6% | 27.2% | +0.4 pt |
| Extérieur (Bologna) | 55.2% | 55.2% | +0.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.3% | 41.1% | -1.8 pt |
| Under 2.5 | 60.7% | 58.9% | +1.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8579 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2866 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011