← Retour à l’accueil
2025-09-28 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
67.4%
Match nul
21.9%
Extérieur (Verona)
10.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.5%
L2M (No)
59.5%
Over 2.5
46.8%
Under 2.5
53.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.4%
DNB Extérieur
13.6%
Double Chance 1X
89.3%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
32.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
14.4%
1 - 0
14.3%
1 - 1
10.2%
3 - 0
9.2%
2 - 1
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 67.4% | 66.9% | +0.5 pt |
| Match nul | 21.9% | 21.7% | +0.2 pt |
| Extérieur (Verona) | 10.7% | 11.4% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.8% | 47.2% | -0.4 pt |
| Under 2.5 | 53.2% | 52.8% | +0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1658 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3945 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011