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2025-09-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
11.1%
Match nul
19.0%
Extérieur (Inter)
69.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
59.3%
Under 2.5
40.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.7%
DNB Extérieur
86.3%
Double Chance 1X
30.1%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
88.9%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.9%
0 - 1
9.9%
1 - 2
9.6%
1 - 1
9.1%
0 - 3
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 11.1% | 14.6% | -3.6 pt |
| Match nul | 19.0% | 22.5% | -3.5 pt |
| Extérieur (Inter) | 69.9% | 62.9% | +7.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.3% | 50.7% | +8.6 pt |
| Under 2.5 | 40.7% | 49.3% | -8.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1392 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3582 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011