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2025-09-27 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
63.9%
Match nul
21.5%
Extérieur (Cremonese)
14.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.6%
L2M (No)
47.4%
Over 2.5
57.1%
Under 2.5
42.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.4%
DNB Extérieur
18.6%
Double Chance 1X
85.4%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
36.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.0%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.9%
3 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 63.9% | 67.1% | -3.2 pt |
| Match nul | 21.5% | 20.9% | +0.6 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 14.6% | 12.0% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.1% | 52.0% | +5.2 pt |
| Under 2.5 | 42.9% | 48.0% | -5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0454 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5367 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011