← Retour à l’accueil
2025-09-21 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
19.5%
Match nul
27.0%
Extérieur (Atalanta)
53.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.6%
L2M (No)
53.4%
Over 2.5
44.0%
Under 2.5
56.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.8%
DNB Extérieur
73.2%
Double Chance 1X
46.5%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
80.5%
Top 5 scores prédits
0 - 1
12.9%
1 - 1
12.7%
0 - 2
10.9%
0 - 0
9.6%
1 - 2
9.3%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 19.5% | 25.2% | -5.7 pt |
| Match nul | 27.0% | 29.0% | -2.0 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 53.5% | 45.8% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.0% | 47.2% | -3.2 pt |
| Under 2.5 | 56.0% | 52.8% | +3.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3277 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6262 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011