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2025-09-21 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
26.5%
Match nul
26.6%
Extérieur (Parma)
46.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
51.6%
Under 2.5
48.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
53.1%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
73.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
0 - 1
9.4%
1 - 2
9.4%
0 - 2
8.2%
0 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 26.5% | 32.3% | -5.8 pt |
| Match nul | 26.6% | 30.0% | -3.4 pt |
| Extérieur (Parma) | 46.9% | 37.7% | +9.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.6% | 45.6% | +6.0 pt |
| Under 2.5 | 48.4% | 54.4% | -6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8288 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3243 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011