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2025-09-20 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
15.0%
Match nul
26.1%
Extérieur (Juventus)
58.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.3%
L2M (No)
58.7%
Over 2.5
41.2%
Under 2.5
58.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.3%
DNB Extérieur
79.7%
Double Chance 1X
41.1%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
85.0%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.0%
0 - 2
12.9%
1 - 1
11.9%
0 - 0
10.5%
1 - 2
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 15.0% | 14.2% | +0.8 pt |
| Match nul | 26.1% | 23.7% | +2.4 pt |
| Extérieur (Juventus) | 58.9% | 62.1% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.2% | 47.2% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 58.8% | 52.8% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9158 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3440 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011