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2025-09-20 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
49.7%
Match nul
28.0%
Extérieur (Genoa)
22.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
43.2%
Under 2.5
56.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.1%
DNB Extérieur
30.9%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
50.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 0
12.5%
2 - 0
10.0%
0 - 0
9.9%
2 - 1
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 49.7% | 46.3% | +3.4 pt |
| Match nul | 28.0% | 31.4% | -3.4 pt |
| Extérieur (Genoa) | 22.3% | 22.2% | +0.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.2% | 36.1% | +7.1 pt |
| Under 2.5 | 56.8% | 63.9% | -7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3807 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6986 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011