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2025-09-15 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
44.2%
Match nul
29.2%
Extérieur (Genoa)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
42.0%
Under 2.5
58.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.5%
DNB Extérieur
37.5%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
55.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.8%
1 - 0
11.9%
0 - 0
10.4%
2 - 0
8.8%
2 - 1
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 44.2% | 55.8% | -11.6 pt |
| Match nul | 29.2% | 26.6% | +2.7 pt |
| Extérieur (Genoa) | 26.6% | 17.6% | +9.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.0% | 43.3% | -1.3 pt |
| Under 2.5 | 58.0% | 56.7% | +1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7668 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2300 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011