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2025-09-13 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
30.6%
Match nul
29.4%
Extérieur (Napoli)
39.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.5%
L2M (No)
50.5%
Over 2.5
43.1%
Under 2.5
56.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.4%
DNB Extérieur
56.6%
Double Chance 1X
60.1%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
69.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
0 - 1
10.8%
0 - 0
10.0%
1 - 0
9.0%
1 - 2
8.4%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 30.6% | 23.5% | +7.2 pt |
| Match nul | 29.4% | 29.0% | +0.4 pt |
| Extérieur (Napoli) | 39.9% | 47.5% | -7.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.1% | 42.4% | +0.6 pt |
| Under 2.5 | 56.9% | 57.6% | -0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5412 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9178 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011