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2025-08-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
65.5%
Match nul
22.4%
Extérieur (Cagliari)
12.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.7%
L2M (No)
56.3%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.4%
DNB Extérieur
15.6%
Double Chance 1X
87.9%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
34.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.4%
1 - 0
13.3%
1 - 1
10.5%
2 - 1
9.4%
3 - 0
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)65.5%67.2%-1.7 pt
Match nul22.4%21.8%+0.6 pt
Extérieur (Cagliari)12.1%11.0%+1.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.6%44.2%+4.3 pt
Under 2.551.4%55.8%-4.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
65.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1840 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4234 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle