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2025-08-30 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
17.0%
Match nul
21.9%
Extérieur (Atalanta)
61.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.7%
DNB Extérieur
78.3%
Double Chance 1X
38.9%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
83.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.3%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.8%
0 - 1
8.8%
1 - 3
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 17.0% | 21.1% | -4.2 pt |
| Match nul | 21.9% | 25.5% | -3.6 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 61.1% | 53.4% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.6% | 52.8% | +6.8 pt |
| Under 2.5 | 40.4% | 47.2% | -6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0111 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5164 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011