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2025-08-30 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
45.6%
Match nul
26.9%
Extérieur (Como)
27.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.4%
DNB Extérieur
37.6%
Double Chance 1X
72.5%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
54.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
1 - 0
9.4%
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.0%
0 - 0
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 45.6% | 34.6% | +11.0 pt |
| Match nul | 26.9% | 30.4% | -3.5 pt |
| Extérieur (Como) | 27.5% | 35.0% | -7.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.2% | 43.3% | +7.9 pt |
| Under 2.5 | 48.8% | 56.7% | -7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4431 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7842 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011