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2025-08-29 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
14.7%
Match nul
24.5%
Extérieur (Milan)
60.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
46.1%
Under 2.5
53.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.5%
DNB Extérieur
80.5%
Double Chance 1X
39.2%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
85.3%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.4%
0 - 2
12.6%
1 - 1
11.5%
1 - 2
9.5%
0 - 0
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 14.7% | 14.6% | +0.2 pt |
| Match nul | 24.5% | 24.9% | -0.4 pt |
| Extérieur (Milan) | 60.8% | 60.6% | +0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.1% | 46.0% | +0.1 pt |
| Under 2.5 | 53.9% | 54.0% | -0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2353 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4977 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011