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2026-05-04 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
49.6%
Match nul
24.5%
Extérieur (Nott'm Forest)
25.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
52.4%
Under 2.5
47.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.7%
DNB Extérieur
34.3%
Double Chance 1X
74.1%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
50.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.6%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.5%
0 - 1
7.0%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)49.6%67.0%-17.4 pt
Match nul24.5%19.8%+4.7 pt
Extérieur (Nott'm Forest)25.9%13.3%+12.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.4%58.8%-6.4 pt
Under 2.547.6%41.2%+6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8544 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3498 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Chelsea 1-3 Nott'm Forest · Premier League · FootValue