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2026-05-02 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
53.8%
Match nul
22.2%
Extérieur (West Ham)
24.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.5%
L2M (No)
39.5%
Over 2.5
61.1%
Under 2.5
38.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.2%
DNB Extérieur
30.8%
Double Chance 1X
76.0%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
46.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
2 - 1
9.7%
1 - 0
8.2%
2 - 0
7.9%
3 - 1
6.3%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)53.8%50.7%+3.1 pt
Match nul22.2%24.4%-2.3 pt
Extérieur (West Ham)24.0%24.8%-0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.1%59.9%+1.2 pt
Under 2.538.9%40.1%-1.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3200 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6195 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brentford 3-0 West Ham · Premier League · FootValue