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2026-04-25 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Wolves)
35.9%
Match nul
22.5%
Extérieur (Tottenham)
41.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.3%
L2M (No)
32.7%
Over 2.5
66.7%
Under 2.5
33.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.4%
DNB Extérieur
53.6%
Double Chance 1X
58.5%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
64.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.5%
1 - 2
8.5%
2 - 1
7.8%
2 - 2
7.0%
0 - 1
5.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Wolves)35.9%20.3%+15.6 pt
Match nul22.5%22.5%+0.0 pt
Extérieur (Tottenham)41.5%57.2%-15.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.7%57.9%+8.8 pt
Under 2.533.3%42.1%-8.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
41.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5218 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8788 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle