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2026-04-13 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
55.5%
Match nul
22.4%
Extérieur (Leeds)
22.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.3%
L2M (No)
42.7%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.5%
DNB Extérieur
28.5%
Double Chance 1X
77.9%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
44.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.3%
2 - 0
8.8%
3 - 1
6.2%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)55.5%58.2%-2.8 pt
Match nul22.4%23.2%-0.8 pt
Extérieur (Leeds)22.1%18.6%+3.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.1%57.5%+0.6 pt
Under 2.541.9%42.5%-0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9640 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5073 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle