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2026-03-16 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
53.9%
Match nul
22.0%
Extérieur (Wolves)
24.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.2%
L2M (No)
38.8%
Over 2.5
62.1%
Under 2.5
37.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.1%
DNB Extérieur
30.9%
Double Chance 1X
75.9%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
46.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.9%
2 - 1
9.7%
1 - 0
7.9%
2 - 0
7.8%
3 - 1
6.3%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)53.9%61.7%-7.8 pt
Match nul22.0%22.0%-0.0 pt
Extérieur (Wolves)24.1%16.3%+7.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.1%56.5%+5.6 pt
Under 2.537.9%43.5%-5.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9575 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5150 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle