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2026-03-15 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
61.2%
Match nul
20.4%
Extérieur (Leeds)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
61.7%
Under 2.5
38.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.8%
DNB Extérieur
23.2%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
38.9%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.9%
1 - 1
9.4%
2 - 0
9.2%
1 - 0
8.7%
3 - 1
7.0%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)61.2%35.6%+25.6 pt
Match nul20.4%29.3%-8.9 pt
Extérieur (Leeds)18.4%35.2%-16.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.7%45.9%+15.8 pt
Under 2.538.3%54.1%-15.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.4% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0410 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5882 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle