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2026-03-14 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
39.8%
Match nul
24.1%
Extérieur (Newcastle)
36.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.3%
L2M (No)
38.7%
Over 2.5
58.9%
Under 2.5
41.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.5%
DNB Extérieur
47.5%
Double Chance 1X
63.9%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
60.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.0%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
7.4%
0 - 1
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)39.8%55.8%-16.0 pt
Match nul24.1%22.2%+1.9 pt
Extérieur (Newcastle)36.1%21.9%+14.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.9%63.6%-4.8 pt
Under 2.541.1%36.4%+4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6252 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0194 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle