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2026-03-04 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
63.1%
Match nul
20.5%
Extérieur (Nott'm Forest)
16.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
57.4%
Under 2.5
42.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.5%
DNB Extérieur
20.5%
Double Chance 1X
83.7%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
36.9%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.6%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.9%
1 - 1
9.7%
3 - 0
7.2%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)63.1%68.0%-4.9 pt
Match nul20.5%19.6%+1.0 pt
Extérieur (Nott'm Forest)16.3%12.4%+3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.4%58.2%-0.8 pt
Under 2.542.6%41.8%+0.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0567 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5828 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle