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2026-03-03 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
39.8%
Match nul
24.7%
Extérieur (Brentford)
35.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
56.1%
Under 2.5
43.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.8%
DNB Extérieur
47.2%
Double Chance 1X
64.5%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
60.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.1%
1 - 0
8.0%
0 - 1
7.5%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)39.8%37.8%+2.0 pt
Match nul24.7%26.5%-1.9 pt
Extérieur (Brentford)35.5%35.7%-0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.1%58.8%-2.7 pt
Under 2.543.9%41.2%+2.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8522 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3996 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle