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2026-02-28 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
52.4%
Match nul
25.4%
Extérieur (Everton)
22.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.8%
L2M (No)
52.2%
Over 2.5
45.5%
Under 2.5
54.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.2%
DNB Extérieur
29.8%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
74.6%
Double Chance X2
47.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.9%
1 - 1
12.0%
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.4%
0 - 0
8.3%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)52.4%53.0%-0.6 pt
Match nul25.4%25.3%+0.1 pt
Extérieur (Everton)22.2%21.7%+0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.5%53.4%-7.9 pt
Under 2.554.5%46.6%+7.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9445 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5055 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Newcastle 2-3 Everton · Premier League · FootValue