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2026-02-22 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
23.1%
Match nul
22.0%
Extérieur (Liverpool)
54.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
60.9%
Under 2.5
39.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.7%
DNB Extérieur
70.3%
Double Chance 1X
45.1%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
76.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.3%
0 - 2
8.2%
1 - 3
6.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)23.1%24.6%-1.5 pt
Match nul22.0%24.9%-2.9 pt
Extérieur (Liverpool)54.9%50.4%+4.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.9%57.3%+3.6 pt
Under 2.539.1%42.7%-3.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3057 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6004 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle