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2026-02-21 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
54.0%
Match nul
22.0%
Extérieur (Newcastle)
23.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.9%
L2M (No)
39.1%
Over 2.5
61.8%
Under 2.5
38.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.3%
DNB Extérieur
30.7%
Double Chance 1X
76.0%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
46.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
2 - 1
9.7%
1 - 0
8.0%
2 - 0
7.9%
3 - 1
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)54.0%61.6%-7.6 pt
Match nul22.0%20.5%+1.5 pt
Extérieur (Newcastle)23.9%17.9%+6.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.8%65.6%-3.8 pt
Under 2.538.2%34.4%+3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3170 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6154 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle