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2026-02-10 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
35.2%
Match nul
29.9%
Extérieur (Bournemouth)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.7%
L2M (No)
57.3%
Over 2.5
35.5%
Under 2.5
64.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.2%
DNB Extérieur
49.8%
Double Chance 1X
65.1%
Double Chance 12
70.1%
Double Chance X2
64.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
1 - 0
12.7%
0 - 1
12.7%
0 - 0
12.1%
2 - 1
7.2%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)35.2%40.8%-5.6 pt
Match nul29.9%27.7%+2.2 pt
Extérieur (Bournemouth)34.9%31.5%+3.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.5%55.1%-19.6 pt
Under 2.564.5%44.9%+19.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
34.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6363 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0515 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle