← Retour à l’accueil
2026-02-10 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
69.7%
Match nul
17.2%
Extérieur (Leeds)
13.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
66.3%
Under 2.5
33.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.1%
DNB Extérieur
15.9%
Double Chance 1X
86.9%
Double Chance 12
82.8%
Double Chance X2
30.3%

Top 5 scores prédits

2 - 0
9.8%
2 - 1
9.5%
1 - 0
8.0%
3 - 0
8.0%
1 - 1
7.8%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)69.7%62.8%+6.9 pt
Match nul17.2%21.5%-4.3 pt
Extérieur (Leeds)13.1%15.7%-2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.3%58.3%+8.0 pt
Under 2.533.7%41.7%-8.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
17.2% (FTR = D)
Brier 1X2
1.1878 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7597 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle