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2026-02-07 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
25.1%
Match nul
23.5%
Extérieur (Chelsea)
51.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
55.9%
Under 2.5
44.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.8%
DNB Extérieur
67.2%
Double Chance 1X
48.6%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
74.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
1 - 2
9.7%
0 - 1
9.4%
0 - 2
8.3%
2 - 1
6.4%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 25.1% | 17.8% | +7.3 pt |
| Match nul | 23.5% | 22.5% | +1.0 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 51.4% | 59.7% | -8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.9% | 58.1% | -2.2 pt |
| Under 2.5 | 44.1% | 41.9% | +2.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3549 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6661 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011