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2026-02-07 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Burnley)
31.1%
Match nul
24.9%
Extérieur (West Ham)
43.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.7%
L2M (No)
43.3%
Over 2.5
53.6%
Under 2.5
46.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.5%
DNB Extérieur
58.5%
Double Chance 1X
56.1%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
68.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
0 - 1
9.2%
1 - 2
9.1%
1 - 0
7.5%
2 - 1
7.4%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Burnley)31.1%30.4%+0.7 pt
Match nul24.9%26.4%-1.5 pt
Extérieur (West Ham)43.9%43.2%+0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.6%55.5%-1.9 pt
Under 2.546.4%44.5%+1.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4733 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8223 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle