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2026-02-06 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leeds)
24.9%
Match nul
22.5%
Extérieur (Nott'm Forest)
52.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.3%
L2M (No)
39.7%
Over 2.5
60.4%
Under 2.5
39.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.1%
DNB Extérieur
67.9%
Double Chance 1X
47.4%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
75.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
9.7%
0 - 1
8.3%
0 - 2
7.8%
2 - 1
6.3%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leeds)24.9%44.2%-19.3 pt
Match nul22.5%28.0%-5.5 pt
Extérieur (Nott'm Forest)52.6%27.8%+24.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.4%49.3%+11.1 pt
Under 2.539.6%50.7%-11.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8915 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3907 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Leeds 3-1 Nott'm Forest · Premier League · FootValue