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2026-02-01 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Tottenham)
19.4%
Match nul
19.4%
Extérieur (Man City)
61.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.5%
L2M (No)
36.5%
Over 2.5
68.2%
Under 2.5
31.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
24.1%
DNB Extérieur
75.9%
Double Chance 1X
38.8%
Double Chance 12
80.6%
Double Chance X2
80.6%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.6%
1 - 1
8.4%
0 - 2
7.8%
1 - 3
7.3%
0 - 1
6.8%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Tottenham) | 19.4% | 19.0% | +0.4 pt |
| Match nul | 19.4% | 23.6% | -4.2 pt |
| Extérieur (Man City) | 61.2% | 57.4% | +3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.2% | 58.5% | +9.7 pt |
| Under 2.5 | 31.8% | 41.5% | -9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0612 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6389 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011