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2026-02-01 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
38.2%
Match nul
26.3%
Extérieur (Fulham)
35.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.4%
L2M (No)
46.6%
Over 2.5
48.8%
Under 2.5
51.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.9%
DNB Extérieur
48.1%
Double Chance 1X
64.5%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
61.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.5%
1 - 0
9.7%
0 - 1
9.3%
2 - 1
8.4%
1 - 2
8.0%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)38.2%62.3%-24.0 pt
Match nul26.3%20.4%+5.9 pt
Extérieur (Fulham)35.5%17.3%+18.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.8%64.1%-15.3 pt
Under 2.551.2%35.9%+15.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5769 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9621 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle