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2026-02-01 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
44.4%
Match nul
23.7%
Extérieur (Brentford)
31.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.2%
DNB Extérieur
41.8%
Double Chance 1X
68.1%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
55.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.8%
2 - 1
9.1%
1 - 0
7.7%
1 - 2
7.5%
2 - 0
6.5%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)44.4%41.2%+3.2 pt
Match nul23.7%28.5%-4.8 pt
Extérieur (Brentford)31.9%30.3%+1.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.6%50.9%+8.7 pt
Under 2.540.4%49.1%-8.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7165 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1419 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Aston Villa 0-1 Brentford · Premier League · FootValue