← Retour à l’accueil
2026-01-31 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
59.0%
Match nul
21.7%
Extérieur (West Ham)
19.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.8%
L2M (No)
45.2%
Over 2.5
57.0%
Under 2.5
43.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.4%
DNB Extérieur
24.6%
Double Chance 1X
80.8%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
41.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
1 - 0
10.0%
2 - 1
10.0%
2 - 0
9.8%
3 - 1
6.5%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)59.0%59.6%-0.6 pt
Match nul21.7%21.8%-0.1 pt
Extérieur (West Ham)19.2%18.5%+0.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.0%62.3%-5.3 pt
Under 2.543.0%37.7%+5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
59.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2522 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5273 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle