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2026-01-25 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
65.8%
Match nul
20.8%
Extérieur (Man United)
13.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
50.4%
Under 2.5
49.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.1%
DNB Extérieur
16.9%
Double Chance 1X
86.7%
Double Chance 12
79.2%
Double Chance X2
34.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.2%
2 - 0
12.9%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.6%
3 - 0
8.4%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)65.8%61.5%+4.4 pt
Match nul20.8%21.9%-1.1 pt
Extérieur (Man United)13.4%16.6%-3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.4%56.8%-6.4 pt
Under 2.549.6%43.2%+6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
13.4% (FTR = A)
Brier 1X2
1.2277 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.0137 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle