← Retour à l’accueil
2026-01-24 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
23.8%
Match nul
22.4%
Extérieur (Liverpool)
53.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.3%
L2M (No)
40.7%
Over 2.5
59.7%
Under 2.5
40.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.7%
DNB Extérieur
69.3%
Double Chance 1X
46.2%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
76.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.6%
0 - 2
8.2%
1 - 3
6.2%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)23.8%22.5%+1.3 pt
Match nul22.4%23.8%-1.4 pt
Extérieur (Liverpool)53.8%53.6%+0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.7%61.5%-1.7 pt
Under 2.540.3%38.5%+1.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9202 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4355 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle