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2026-01-24 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
72.4%
Match nul
16.5%
Extérieur (Wolves)
11.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.6%
DNB Extérieur
13.4%
Double Chance 1X
88.8%
Double Chance 12
83.5%
Double Chance X2
27.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.9%
2 - 1
9.4%
3 - 0
8.9%
1 - 0
8.8%
3 - 1
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 72.4% | 73.1% | -0.8 pt |
| Match nul | 16.5% | 16.9% | -0.4 pt |
| Extérieur (Wolves) | 11.2% | 10.0% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.5% | 61.2% | +3.3 pt |
| Under 2.5 | 35.5% | 38.8% | -3.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1160 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3235 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011