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2026-01-17 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
80.5%
Match nul
12.3%
Extérieur (Burnley)
7.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
72.1%
Under 2.5
27.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.8%
DNB Extérieur
8.2%
Double Chance 1X
92.8%
Double Chance 12
87.7%
Double Chance X2
19.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.3%
3 - 0
10.1%
2 - 1
8.2%
3 - 1
8.1%
4 - 0
7.4%

Score réel 1-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)80.5%77.2%+3.4 pt
Match nul12.3%14.9%-2.6 pt
Extérieur (Burnley)7.2%8.0%-0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.572.1%61.5%+10.6 pt
Under 2.527.9%38.5%-10.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
12.3% (FTR = D)
Brier 1X2
1.4231 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.0972 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle