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2026-01-17 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
18.7%
Match nul
22.4%
Extérieur (Man City)
58.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
53.0%
Under 2.5
47.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
24.1%
DNB Extérieur
75.9%
Double Chance 1X
41.1%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
81.3%

Top 5 scores prédits

0 - 1
11.3%
1 - 1
10.7%
0 - 2
10.5%
1 - 2
9.9%
0 - 3
6.5%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)18.7%31.5%-12.8 pt
Match nul22.4%26.1%-3.6 pt
Extérieur (Man City)58.9%42.5%+16.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.0%62.9%-9.8 pt
Under 2.547.0%37.1%+9.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
18.7% (FTR = H)
Brier 1X2
1.0584 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6783 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle