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2026-01-07 · 20:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Burnley)
26.9%
Match nul
25.6%
Extérieur (Man United)
47.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
48.8%
Under 2.5
51.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.2%
DNB Extérieur
63.8%
Double Chance 1X
52.5%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
73.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.2%
0 - 1
11.1%
1 - 2
9.3%
0 - 2
8.5%
1 - 0
7.9%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Burnley)26.9%19.7%+7.2 pt
Match nul25.6%25.2%+0.4 pt
Extérieur (Man United)47.5%55.1%-7.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.8%52.0%-3.2 pt
Under 2.551.2%48.0%+3.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8524 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3641 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle