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2026-01-07 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
45.6%
Match nul
23.0%
Extérieur (Tottenham)
31.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.7%
L2M (No)
36.3%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.2%
DNB Extérieur
40.8%
Double Chance 1X
68.6%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
54.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
2 - 1
9.1%
1 - 2
7.4%
1 - 0
7.0%
2 - 2
6.6%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)45.6%43.6%+2.0 pt
Match nul23.0%26.9%-3.9 pt
Extérieur (Tottenham)31.4%29.5%+1.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.7%54.6%+8.1 pt
Under 2.537.3%45.4%-8.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4474 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7853 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle