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2026-01-04 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
34.7%
Match nul
28.0%
Extérieur (Brentford)
37.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.1%
L2M (No)
51.8%
Over 2.5
42.2%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.2%
DNB Extérieur
51.8%
Double Chance 1X
62.7%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
65.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
0 - 1
11.3%
1 - 0
10.8%
0 - 0
9.4%
1 - 2
7.9%

Score réel 2-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)34.7%38.5%-3.8 pt
Match nul28.0%30.0%-2.0 pt
Extérieur (Brentford)37.3%31.5%+5.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.2%43.9%-1.7 pt
Under 2.557.8%56.1%+1.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5913 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9851 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle