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2026-01-03 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
20.9%
Match nul
24.4%
Extérieur (Arsenal)
54.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.6%
DNB Extérieur
72.4%
Double Chance 1X
45.3%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
79.1%

Top 5 scores prédits

0 - 1
12.4%
1 - 1
11.6%
0 - 2
10.4%
1 - 2
9.6%
0 - 0
7.5%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)20.9%15.9%+4.9 pt
Match nul24.4%21.4%+3.1 pt
Extérieur (Arsenal)54.7%62.7%-8.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.9%58.5%-10.6 pt
Under 2.552.1%41.5%+10.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3083 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6031 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle