← Retour à l’accueil
2026-01-01 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
81.8%
Match nul
11.1%
Extérieur (Leeds)
7.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
78.5%
Under 2.5
21.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.0%
DNB Extérieur
8.0%
Double Chance 1X
92.9%
Double Chance 12
88.9%
Double Chance X2
18.2%

Top 5 scores prédits

3 - 0
8.8%
2 - 0
8.2%
3 - 1
8.2%
2 - 1
7.5%
4 - 0
7.2%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)81.8%64.5%+17.3 pt
Match nul11.1%21.3%-10.2 pt
Extérieur (Leeds)7.1%14.2%-7.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.578.5%55.8%+22.7 pt
Under 2.521.6%44.2%-22.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
11.1% (FTR = D)
Brier 1X2
1.4638 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.1955 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle